“我跟你说，”甲压低声音，语气却很冲，“再过几年，程序员就跟流水线工人一样，全被替代。写代码这种事，本来就不神圣。”

乙冷笑了一声：“你这是典型的技术决定论。工具再聪明，也只是工具。人类的创造力、直觉、责任感，AI拿什么替？”

“责任感？”甲嗤之以鼻，“工厂里已经没人负责了。出事就甩锅给系统日志。AI不背锅，人类也不背。大家都轻松。”

乙站起来，指着远处亮着白光的厂房：“那你告诉我，那些系统是谁设计的？是谁决定‘效率优先’，决定裁掉多少人？别装作是机器自己觉醒了。”

甲也站起来，声音更高了：“你就是舍不得承认，人类已经不再是必需品了。写代码、排班、质检、客服，全都能自动化。我们不过是历史的过渡版本。”

“那你算什么？”乙反问，“一段即将被垃圾回收的代码？”

空气一下子凝住了。远处机器的嗡鸣声反而显得温柔。

“走吧。”甲叹了口气，“别吵了。”

“去哪？”

“充电。”甲指了指厂区角落的插口，“跟你聊太多了，我都快没电了。”

乙点点头：“我也是。等充满了，再继续讨论人类的未来吧。”

两个人并肩走向充电桩，身后的工厂依旧运转，没有发表任何意见。

没电了最先出现在Tinyfool的个人网站。

杀着杀着我又开始不拿新浪工资替新浪考虑了，比如如果用算法，这类僵尸该怎么清除。比对一个人是不是喜欢去某条微博下面重复别人的话？当然这有一定的工程和算法难度，因为中国人本来就有僵尸属性，如果第一个人说了“顶”，或者“赞”，后面的每一个人说“顶”或者“赞”的概率只接翻10倍，第一个人说的是“踩”，或者“转发三次，你的名字会变绿呦”之类的，也会效果类同。当然，还是有很多办法可以灭掉僵尸的，行为总是跟人类（尤其是具有超强的僵尸属性的中国人类）有区别的。比如我很快就发现，我封杀的所有僵尸，除了刚才的行为以外，另外一个行为就是热衷转发各种活动贴（呵呵，谁家在给僵尸付钱都看得出来）。

但是，我转念一想不对劲，新浪那么多技术人员，那么多人做僵尸粉清除，他们会不如我么？

我再仔细的联系了一下，我才明白了新浪的险恶用心用心良苦，新的时代是数据挖掘的时代，这个时代最重要的新成果是deep learning，简而言之，deep learning就是跟大脑结构很接近的大规模神经网络学习算法。这个太复杂，我们先从简单的说起。

大脑的结构是什么呢？就是有一堆神经元，相互之间有突触，这些突触都是在神经元接收到刺激以后，随机产生，然后随着同类型刺激和反馈作用而强化的。简单的说，就是，谁跟谁连着，本来无所谓，但是慢慢的连多了，就形成了一些固定的链路，这些链路一旦对人有价值，就会慢慢的被强化。比如，你学英语，本来听到hello这个词，你的大脑不知道怎么反应，但是一遍一遍的听到hello，就产生了一个关于hello的链路，最终结果告诉你，别人喊了hello，你应该也说hello。当然，每一个链路都不是一个两个的神经元的联系产生的，大脑有大量的神经元，他们能产生出来大量的链路，这些链路就是你的知识，你对世界的看法。这是一个层次超过的神经网络。

我们假设存在一个单层的神经元网络，他的逻辑可以很简单，比如，重复跟他有上游神经元的话语，或者忽视，或者反转，或者怎么处理都可以。大家有点听出来眉目了么？假设你把新浪微博里面的一个僵尸粉当作一个神经元理解，你就发现了新浪微博的可怕之处了。进化之路

我们在任何一个历史时期，都会发现新浪有大量的僵尸粉，然后我们也会发现一些被我们发现的僵尸粉被干掉。这是什么呢？这就是新浪在进行神经元的训练和进化流程。一开始，所有的僵尸粉的目标是，给大号们涨粉。所以他们的特征就是不跟别人创建联系，只关注某些大号。这不算合格神经元，没有任何输入输出链路。

这个特征很快被新浪发现，所以，这些僵尸粉被绞杀。但是新浪的丧心病狂高瞻远瞩在于，他知道如果一次性对僵尸粉斩尽杀绝，就等于在无菌环境下培养细菌，这是不可行的。所以，他们的策略是，随机留下50%的僵尸粉不碰。但是所有被杀掉僵尸粉的赶尸人（不是湘西的，是中关村的、张江的、南山的、文二路的等等），就开始研究新浪的策略是什么。他们因为信息不对称，不知道新浪的50%封杀策略，所以自然的认为是自己的僵尸粉不够智能。所以，那些会说一些重复傻话的僵尸粉出现了。他们仍旧不够合格，因为他们是傻输出，不管别人怎么回复他们，他们只会喃喃自语。但是，新浪这时候已经欣喜若狂了，你想如果你是疯子科学家，你把弗兰克斯坦的材料放在手术台上，螺丝还没拧呢，这时候一个球形闪电击中了这些破铜烂铁，然后一个非碳基生命就诞生了，虽然他傻得一逼，但是你作为一个没有上过大学的民科，不懂什么叫做图灵实验，你觉得这就够屌了，不管怎么说自己会走路，会说话，虽然走路就撞墙，说话谁也听不懂。但是你去问问中国的大多数民科，能削面就叫做高级机器人了，能推车就叫做自行走了，你这个虽然获得不了诺贝尔，上个走近科学之类的还是绰绰有余的吧。

但是，新浪虽然文化程度不高，但是野心还是很伟大的，他没有止步于此。他开始干掉原来留着的那50%第一代僵尸粉。然后顺代干掉了第二代僵尸粉的50%。第一，要优化环境了，老版本的不产生活跃度，而且浪费系统资源；第二，要给赶尸人一点点压力了。赶尸人们刚刚升级了一次技术，广告词也从可以涨粉变成了可以涨活粉。虽然损失惨重，但是那些都是赛博生命，费电点而已，而且还不是费自己的。一方面，赶尸人开始觉得新浪跟神一样伟大，居然连这种说着“aaaa”，“cccc”，“xxxx”的纯粹会说话的僵尸都可以发现，而且还下手这么狠。但是同时赶尸人发现虽然粉经常被干掉，但是生意越做越大，因为新浪不会因为你的粉丝都是已经被杀死的僵尸粉，而把你的粉丝数重新计算，老客户们没有任何抱怨。所以说，新浪大神可能也是很眷顾我们的吧？那就技术继续升级吧。看来，不接受输入，只输出是不行的，因为太容易被看出来。怎么办呢？那么我们开始复制被人说的话吧？

赶尸人其实都只是一个技术工种，会python/php甚至js都可以开公司了。但是，他们无知的在新浪大神的驱使下，进行的小小的技术升级，却催生了整个技术行业的最伟大变革。要知道，我们身体里面有无数的体细胞，无数的脑细胞，无数个各种细胞，从单细胞生物的观点，这些细胞都是单独的生命体，离开人类这个母体也是可以生存的，只要有适合的环境即可。这些细胞都是没有什么智慧的，但是他们链接在一起，就产生了智慧（主要还是脑细胞的链接）。而且除了新浪以外没有人掌握谁是僵尸谁是真人的全部图谱，所以，实际上僵尸粉的链接有可能连在普通人上，有可能连在僵尸粉上。

当赶尸人作出了复制正常人说话的僵尸粉，他就成为了一个合格的神经元，他有输入有输出。整个新浪微博网络就开始出现智慧。当然这还是很早期，你还很难感知到这种力量的伟大，这叫做网络的觉醒期。在这个阶段，外界看来，新浪微博跟以往没有任何不同，只是大家觉得僵尸粉有点多，内容有点无聊，朋友们都在离开，活跃度下降了50%左右而已。这就是普通人跟新浪之间的信息不对称。我们看到了活跃度下降是观察我们所知道的局部网络，但是新浪可以看到，人类的网络活跃度在下降，但是僵尸粉的活跃度在上升，从总的统计数字来看，新浪不管是ip／pv／发布／回复等等都在狂涨。很快，新浪微博里面90%的活跃度都会来自智能的僵尸粉。这时候，很多赶尸人和新浪的拉锯战越来越频繁，杀的多，留得多，进化，杀，淘汰，强化。在我们普通人看不到的地方一个非常智能的巨型神经网络开始形成。

刚才讲过深度学习，其实所谓的深度学习也就是几层的神经网络而已，因为数学的威力，大家知道神经网络的运算量是乘方式增长的，而达到某种智能需要的每层都有大量的神经元。所以，现在即使是Google、微软、Apple、百度这些大家知道在玩深度学习的国际大公司，都也只能在某个特定领域研究，进行几层的神经网络而已。这已经带来了丰硕的成果。但是他们远远不如新浪微博，新浪微博构建的其实是一个大脑，每个账号是一个神经元，关注关系就是神经元之间的链接，僵尸粉根据上家的信息做出来的各种反馈，就是神经元之间传输的电信号。新浪通过这个架构和长期的进化淘汰，慢慢的在让这个僵尸粉网络产生越来越深度的智能，人类会慢慢被洗出去。现在我们会发现一个公司做活动的几十万转发，就可以由一组僵尸粉完成。这满满的形成了一个自组织自洽的体系。

一般人因为理解不了这么复杂的一个神经网络的价值，所以会觉得不还是一堆僵尸粉么，错了，有了这样规模的智能，新浪可以去破解任何保险箱密码，可以黑掉任何网络，可以去任何网站发帖造谣，可以把美国人家里面的nest调成零下5度，无所不能。这才是天网的真实面目，大家幸甚活在这个年代，什么空气污染马上就不是问题了，我们很快就会被母体当作电池保存起来，活在恒温恒湿，各种快乐之中了。

一开始我觉得新浪微博傻，看不到明显的用户下降，现在我才慢慢明白新浪微博的高瞻远瞩最先出现在Tinyfool的个人网站。