香港、台湾、大陆贫富差距和消费数据对比

头两天，我写了文章比较香港、台湾、深圳和大陆一线城市的一些数据对比，包括空港繁忙程度，中国人均GDP排名，人均可支配收入，居住面积等，有兴趣的同学可以阅读《北京、上海，大陆发达城市和香港、台湾省城市的经济数据对比》。有不少人都觉得数据还是满震惊的，出乎意外，也违反了曾经看到的一些宣传。

另外一些人则问有没有消费的数据，购买力的数据，以及贫富差距的数据。我其实也蛮好奇这些数据，但是这些数据相对之前的那些数据，客观性更差一些，比如在我查阅的时候，发现不同渠道，不同机构得到的数据并不相同。这其实也是正常的，空港繁忙程度是最清晰的数据，因为只需要从机场就可以获得全部数据。人均GDP和人均可支配收入就略有难度了，居住面积也比较麻烦。但是最麻烦的还是消费数据。

不同的区域有不同的禀赋，造成有不同的物价水平。比如，我们都听说日本、香港的蔬菜、水果比较贵。事实可能是这样的。但是，在不同区域吃到的蔬菜水果品质完全一样么？如果你在所在城市经常去菜市场采购商品和进口超市比较，你可能就会发现，新鲜度可能菜市场的本地蔬菜最好，但是品相可能进口超市最好。商品价格千差万别。

又比如，开心果，我从小超市买到的品质，完全不能跟进口超市买的进口的品质相比。

再比如，我们普遍会觉得美国物价应该高，可是美国的牛肉、猪肉价格都显著的比中国低多了。

再比如，我们的国人出国旅游会大规模的出国去买电子产品、奶粉、奢侈品，等等，因为关税也影响了进口商品在中国的价格，等等。

所以，有时候，你觉得一个国家的物价高，还是低，也跟你的偏好有关系，也跟你的消费层次有关系，并不完全是一个客观的结果。

我说这么多就是我找了一些数据来源，但是我不能保证他们都是对的。大家可以参考一些多元化的数据来源，每一家的统计方法和采样可能不同，结果可能也就有差异，但是从多个数据，也许可以看到一些共性的规律和可能存在的结果。

首先说基尼系数，什么是基尼系数呢？

基尼系数，是20世纪初意大利学者科拉多·基尼根据劳伦茨曲线所定义的判断年收入分配公平程度的指标，是比例数值，在0和1之间。在民众收入中，基尼系数最大为“1”，最小为“0”。前者表示居民之间的年收入分配绝对不平均（即该年所有收入都集中在一个人手里，其余的国民没有收入），而后者则表示居民之间的该年收入分配绝对平均，即人与人之间收入绝对平等，基尼系数的实际数值只能介于这两种极端情况，即0～1之间。基尼系数越小，年收入分配越平均；基尼系数越大，年收入分配越不平均。要注意基尼系数只计算某一时段，如一年的收入，不计算已有财产，因此它不能反映国民的总积累财富分配情况。wikipedia①

简单的说，一个国家或者地区的基尼系数越高，那么就分配就越不公平，也就是贫富差距越大。

那么大陆、香港、台湾的基尼系数分别是多少呢？

大陆2007年的数据是0.49，2016年是0.465。②

香港2016年的基尼系数是0.539，但是经过税收和福利转移后是0.473。③

台湾省2013年的基尼系数是0.336。④

按照这个比较来看，台湾的基尼系数最低，大陆比香港略低，但是算上税收和福利转移香港与大陆平均水平差不多。

但是，坊间对大陆的基尼系数水平也有很多质疑，比如西南财经大学于2012年12月8日在北京召开《中国家庭金融调查报告2012》发布会，公布了他们调查测算的2010年中国家庭收入基尼系数，结果为0.61，而同期国家统计局的数据大概在0.47左右。⑤

下图是世界银行2014年的全球基尼系数指数（基尼系数乘以100）世界地图：⑥

世界银行的数据，简单清晰的可以让你看出全世界哪里贫富差距最大，一般认为60就是危险线。也就是最深红的部分。按照世界银行的这份数据，全球国家和地区，基尼系数最高排名，香港排在第15位，大陆排在第38位，台湾的数据没有被统计进来。这两天不是开G7会议（7大工业国财长会议）么？除了美国是45，超过40，其他日本（38.1）、德国（28.3）、法国（32.7）、英国（34.0）、加拿大（32.6）和意大利（36.0）都是在40以下的。⑥

然后，我们聊聊CPI。

什么是CPI（消费者物价指数）？

消费者物价指数（Consumer Price Index，缩写 CP），在经济学上，是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标，以百分比变化为表达形式。它是衡量通货膨胀的主要指标之一。一般定义超过3％为通货膨胀，超过5％就是比较严重的通货膨。wikipedia⑦

其实中国老百姓对CPI这个词儿最熟悉，因为在中国人人都怕通胀，人人都想理财，而理财的目标是跑赢CPI，这样存在银行里面的钱还不会越存越缩水。那我们看看香港，台湾，大陆的CPI情况。

台湾最近一年的CPI情况（最高不到2%，最低是负的，时间从2018年7月到2019年7月，下同）⑧

大陆最近一年的CPI情况（最高超过2.75，最低不到1.75）⑨

香港最近一年CPI情况（最高超过3.2，最低不到2.2）⑩

生活成本指数（COI，Cost-of-living）

顾名思义，生活成本指数，就是把一个地区的各种生活必需品的价格统计在一起，然后我们就可以横向比较，假设获得同样的收入，在不同的城市，生活成本哪里更高。

首先我们看一个引用很多的数据，来自美世咨询公司。美世咨询公司（Mercer）是世界最大的人力资源管理咨询机构，同时也是一家服务全球超过130个国家的机构投资顾问和金融服务公司，其总部位于美国纽约。

按照他们的数据（11），2019年全球生活成本最高的前十个城市是：

香港
东京
新加坡
首尔（韩国）
苏黎世（瑞士）
上海
阿什哈巴德（土库曼斯坦首都）
北京
纽约
深圳

其他的中国城市的排名我也列举一下：

广州 17
南京 27
成都 30
天津 32
台北 35
青岛 41
沈阳 45

另外一个比较重磅的数据来自经济学人的智能研究组（The Economist Intelligence Unit），在这个数据里，2019年生活成本指数最高的排名前十的除了香港以外，没有一个国内城市（12）：

这个数据最大的好处在于，不仅仅提供了排名，还提供了指数，以纽约为基准100，实际上不同城市的物价水平就可以直接比较了。比如以色列特拉维夫（Tel Aviv）的WCOL index是99，香港是107，一除，就可以算出来香港的物价水平是特拉维夫的1.08倍。可惜这个数据没有提供北京、上海、深圳、台湾的WCOL index，否则，我们就可以直接做横向对比了。

而经济学人的智能研究组之前发布的2017年的报告有更详细的信息，我们看一下，首先是全球的生活成本指数分布：

纽约作为基准为100，比颜色上看比纽约生活成本更贵的城市，显示为红色，深蓝为比纽约略便宜，浅蓝、绿、黄依次类推。超过纽约的城市依次为：新加坡、巴黎、苏黎世、香港、奥斯陆（挪威首都）、日内瓦（瑞士第二大城市）、首尔、哥本哈根（丹麦首都）、特拉维夫，以及悉尼（澳大利亚人口最多城市）。

而中国的城市排名为（包括香港和台湾省内的城市，从图读出，数值为估算）：

香港（排名1，指数111）
上海（排名21，指数91）
深圳（排名23，指数89）
大连（排名41，指数82）
北京（排名46，指数80）
台北（排名53，指数78）
青岛（排名62，指数77）
广州（排名62，指数77）
天津（排名66，指数76）
苏州（排名72，指数75）

香港跟这些相对发达的大陆地区相比，物价最大的差异是和苏州比，物价是苏州的1.48倍，差异最少的是跟上海比，为1.22倍。香港是台北物价的1.42倍。

而台北和上海比，物价是上海的86%，是苏州的1.04倍。

然后，我们看一下失业率

香港的数据看起来最好，最近五年（下同）最高3.4，最低2.8左右。最近也没有破3。

大陆地区的失业率比较高，但是下降趋势很明显，最高将近4.1，最低将近3.7。

台湾的失业率情况，最高超过3.95，最低3.7以下

虽然，大陆的GDP增长非常强劲是人尽皆知的事情，但是我发表了一些关于香港台湾现状的文章和数据以后，还是有人说我刻意隐瞒不谈大陆的GDP增长多么强劲……好吧，这个藏得住么，那么我们也晒一下吧

从1965年至今大陆和香港的GDP增长率趋势（17）

看点在于，大陆曾经以几乎每年10%左右的增幅增长，目前略微降低。香港则表现出跟大陆GDP增长率非常强的相关性。

台湾从1984年至今的GDP增长图

可以看出也有过高达10%的增长期，甚至快到15%，最近这些年比较平淡，特别是2012年至今。中间还出现过几次严重负增长。

下面是经济总量以GDP的形式计算（中、美、日、香港，1969年-2017年）：（18）

我们已经明显超过日本，但是美国的增长也没有停止。虽然按照Ray dalio的观点，美国很快就会被中国超越。另外，在这个尺度，香港的GDP太小无法比较。

我们再看下面是2018年大陆各省级单位的GDP排名：（19）

2018年台湾的GDP总量达到3.9万亿人民币，大致排在湖北省之后，为第8。深圳市GDP为24221.98亿元，高于江西，如果加进去，排在16名。香港GDP24000.98亿元排在江西后，应该是18名。

好了，我想我可以提供的关于，香港、台湾、大陆的数据已经够全面了，如果大家还有需求，我们可以继续讨论。以后，我会继续写这类收集各种数据进行比较的文章。用数据来帮助我们建立对中国，对世界以及对当下时代的认识。

也欢迎阅读相关文章：

参考文献：

https://zh.wikipedia.org/zh/%E5%9F%BA%E5%B0%BC%E7%B3%BB%E6%95%B0
http://finance.sina.com.cn/china/gncj/2017-01-20/doc-ifxzuswr9650083.shtml
http://finance.sina.com.cn/stock/hkstock/hkstocknews/2017-06-09/doc-ifyfzaaq5899453.shtml
https://zhuanlan.zhihu.com/p/20507716
http://www.ifengweekly.com/detil.php?id=869
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%90%84%E5%9B%BD%E6%94%B6%E5%85%A5%E5%9D%87%E8%A1%A1%E5%88%97%E8%A1%A8
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%B6%88%E8%B2%BB%E8%80%85%E7%89%A9%E5%83%B9%E6%8C%87%E6%95%B8
https://www.ceicdata.com/zh-hans/indicator/taiwan/consumer-price-index-cpi-growth
https://www.ceicdata.com/zh-hans/indicator/china/consumer-price-index-cpi-growth
https://www.ceicdata.com/zh-hans/indicator/hong-kong/consumer-price-index-cpi-growth
https://mobilityexchange.mercer.com/Insights/cost-of-living-rankings
https://www.df.cl/noticias/site/artic/20190319/asocfile/20190319171329/reporte.pdf
https://www.economist.com/graphic-detail/2018/03/15/asian-and-european-cities-compete-for-the-title-of-most-expensive-city
https://www.ceicdata.com/zh-hans/indicator/hong-kong/unemployment-rate
https://www.ceicdata.com/zh-hans/indicator/china/unemployment-rate
https://www.ceicdata.com/zh-hans/indicator/taiwan/unemployment-rate
https://www.google.com/publicdata/explore?ds=d5bncppjof8f9_&met_y=ny_gdp_mktp_kd_zg&idim=country:CHN:USA:IND&hl=en&dl=en#!ctype=l&strail=false&bcs=d&nselm=h&met_y=ny_gdp_mktp_kd_zg&scale_y=lin&ind_y=false&rdim=country&idim=country:CHN:HKG&ifdim=country&tstart=-263462400000&tend=1503763200000&hl=en_US&dl=en&ind=false
https://www.google.com/publicdata/explore?ds=d5bncppjof8f9_&met_y=ny_gdp_mktp_cd&idim=country:CHN:USA:JPN&hl=en&dl=en#!ctype=l&strail=false&bcs=d&nselm=h&met_y=ny_gdp_mktp_cd&scale_y=lin&ind_y=false&rdim=region&idim=country:CHN:USA:JPN:HKG&ifdim=region&hl=en_US&dl=en&ind=false
https://zhuanlan.zhihu.com/p/60238492