科技发展会带来各种各样的后果，我们人类今天可以吃饱饭，可以有舒适的生活，都来自于科技的发展。
但是每次科技变革都带来阵痛。
很多人可能不记得，但是我还记忆犹新在电脑在中国普及之前，中国人练硬笔书法是很积极的，这样的培训班也是显学。后来一夜之间，似乎大家再也不在乎自己的字好看与否了。原因是听起来八竿子打不着的电脑。因为电脑的普及，打字变成了新的书写，办公里面原来消耗最多的墨水，变成打印机的色带和墨盒。
然而打字员本来也是由电脑普及应运而生的职业，随着大家对电脑的熟悉程度，随着方便的五笔和拼音输入法，很快也消失了。
这一波 ChatGPT 代表的生成式 AI，以及随着带来的 Codex / Claude Code 这类的编程 Agent，让程序员这个行业看起来岌岌可危。
AI变成不是专业程序员的末日，而是我们提升自己级别的良机
但是这一点我心里面一点不慌。我是程序员，也可以叫软件工程师。在我开来，做软件产品，最核心的不是写代码，而且产品设计和架构。这些都清晰了，代码自然就可以写出来。
按照我们软件行业最喜欢类比的建筑行业来说，软件工程其实可以类比建筑设计师、建筑结构工程师和建筑工人，只不过在软件行业这三样，其实是一种人去做的。
自从去年 12 月，我用 Codex 严肃的做了日语学习软件【鹦鹉螺口语】，今年 5 月，我做了【贴贴笔记】以后，我已经彻底脱离了手写代码的工作。我甚至不 review AI 写的代码，虽然这两个项目都超级复杂，代码都有数万行。
我并不是不掌握方向，我只是跟 AI 沟通它写出来的东西，UI/UE 哪里有问题。
又或者为啥性能不对，让它画出架构图，写出方案，然后我跟它讨论瓶颈在哪里。
有时侯，一件事情该怎么做我不清楚怎么做，我会让它先做原型，我再根据它实现的原型提出整改意见。
还有很多时候，做一个事情有很多种解决方案，我会让它都做出来，然后我们在比较和选择。
我彻底摆脱了原来软件工程师也担负的建筑工人的工作，也就是具体编码。我把结构工程师的大部分也交给了它，只在觉得有问题，或者测试有问题的时候，一起解决。我彻底变成了软件设计师。
AI也带来人人都是程序员的时代
头两天我一个在海外的朋友，在美国时间的大晚上，打视频电话，分享了他自己做的 App。他最早是学英语的，做过培训，做过投资，移民以后，做了 Youtuber，还相当成功。
他做的 App 并不是什么简单的小品级别的小 App。而是功能强大，非常复杂的产品，这样的产品，他还做了一堆，他兴奋地跟我分享，为什么要做这些产品，以及里面的很多复杂的技术细节。
他的 App 还没正式发布和推广，到时候，我肯定乐意推荐给大家。
另外一个例子很有意思，有一次我看一个女性朋友的社交网络，发现她居然在讨论 Codex 的额度不够用。这个话题很热门，但是我从来没有听说她聊过相关问题。我就私信她，问她为什么要用 Codex。她的猫前些日子去世了，所以她就用猫的一些历史照片和视频，让 Codex 给她做一个桌宠软件，让她可以时刻看到自己的宠物。
我这两位朋友都没有任何编程经验，以前也没表达过自学编程的兴趣。但是AI编程时代来了，他们都成了软件工程师，毫无难度。
当然我不是说，人人都可以写出来一样难度和优秀的产品，但是门槛开始史无前例的降低了。
但是，问题也恰恰出在这里。
当人人都能做软件，软件本身就不值钱了
以前一个人有一个产品想法，最大的障碍往往是：谁来把它做出来？
你可能需要找程序员，需要找设计师，需要找服务器开发，需要准备几十万甚至几百万的预算。就算是一个很小的 App，从想法到真正上线，也可能折腾半年。
所以过去软件行业其实有一道很高的墙。
墙里面的人会写代码，墙外面的人有再多想法，也只能想想。
独立开发者过去能够生存，很大程度上也是因为这堵墙存在。
我会写程序，你不会。
所以你想要一个软件，可能只能买我做的软件。
我想到一个需求，也许这个需求并不惊天动地，只是比别人早想到半年，再花两个月把它写出来，我就获得了一个窗口期。
但是 AI 正在非常快速地拆掉这堵墙。
各行各业的专业人士成了独立开发者的直接竞争对手
很多独立开发者的优点是既知道怎么写程序，也知道用户的需求是什么。但是，现在谁都知道怎么写程序了。各行各业的专业人士，往往比老程序员们更懂业务。
摄影师会觉得各种程序员做的摄影软件不好用，自己做一个。律师可能会做法律工具，老师可以做教学软件。会计可以做一堆财会辅助流程软件。
一个养猫的人，也可以因为怀念自己的猫，做一个桌宠。一个家庭主妇，也可以给自己做一个家庭事务管理软件。
而这种变化，其实已经反映在 App Store 的数据里了
这些并不是推演，而是正在发生的现实。
按照苹果自己的透明度报告，2023 年 App Store 上一共有大约 187 万个 App，2024 年增加到 196 万个，而到了 2025 年已经达到 217 万个。也就是说，2024 年 App 总量只增长了大约 4.9%，到了 2025 年，增长速度突然提高到了 10.8%。而且别忘了，2025 年苹果同时还从商店里删除了接近 16.7 万个 App。即使这样，App Store 的净应用数量仍然一年增加了 21 万多个。
更值得注意的是，苹果在 2026 年发布的官方新闻稿里，甚至直接把这种变化和 AI 联系到了一起。苹果说，“强大的 AI 开发工具正在推动 App 提交量激增”。2025 年苹果一共审核了超过 910 万次 App 提交，比 2024 年的 777 万次增加了大约 17%，同时还有超过 30.6 万名新开发者进入这个平台。
第三方数据看起来更加夸张。Appfigures 统计，2025 年 App Store 出现了大约 55.7 万个新 App，同比增长 24%，是 2016 年以来最大的一波新 App 上线潮；Sensor Tower 的另一个统计口径则认为接近 60 万个，同比增长约 30%。两个数字不完全一样，但是指向的是同一件事情：沉寂了很多年的 App 供给，突然又开始高速增长，而一个重要原因就是 AI 编程。
问题是，用户的注意力并没有按照这个速度增长。
苹果公布的数字显示，App Store 的平均每周访客从 2024 年的约 8.13 亿增加到 2025 年的 8.93 亿，增长不到 10%；每周下载量则从大约 8.39 亿增加到 9.30 亿，增长约 11%。
当然，我们不能简单地拿“新 App 数量增长 24%”除以“用户增长 10%”，然后得到一个所谓竞争激烈程度。但是趋势已经非常清楚了：
制造软件的能力，正在比用户的注意力增长得快得多。
以前独立开发者面对的最大困难，是把一个想法做出来。
现在这个问题正在被 AI 消灭。
但是 App Store 首页并没有因此变大，排行榜还是那么几个位置，一个关键词搜索结果的前十名，也不会因为一年多出了几十万个 App，就变成前二十名。
所以真正残酷的事情可能是：
AI降低的是软件的生产成本，却没有降低用户的获取成本。
甚至恰恰相反。
当人人都可以做产品以后，“做出来”越来越不值钱，“让别人知道”“让别人愿意下载”“让别人愿意付钱”“让别人用了以后不删除”，反而变成了最昂贵的部分。
对于独立开发者来说，这可能才是 AI 时代真正严峻的地方。
以前我们的竞争优势是：
我能把它做出来。
以后这句话可能根本算不上竞争优势。
因为大家都能做出来了。
编程网站应该怎么改？
所以，这也是我在思考 OC 的发展之路的时候，我的思考。我们越来越不需要讨论和询问技术细节了，论坛上原来讨论几天几夜的很多技术选型问题，交给 AI 以后，其实就是几句话的事情。我们更需要考虑的是创意哪里来，产品如何发布，发布以后如何推广获客，怎么做内容与社区运营，怎么定价与商业化。
编程这件事情，跟编程网站关系越来越小了。其实在 OC，以前网友们也不仅仅只谈代码怎么写，技术问题怎么解决。他们也在论坛里面介绍自己的 App，诉说推广的艰辛，聊遇到的 Apple 审核问题。
所以，我用AI把跟独立开发相关的，OC 的技术新闻、论坛内容，都自动分类出来，暂时分成产品发布、推广获客、内容与社区运营、定价与商业化，形成了 OC 的一个新频道，独立开发。
我自己也会在这里发很多我在开发、推广我自己的App遇到的问题和心得体会。也会做一些帮助大家做好自己的产品发布、推广、运营和商业化的问题。期待，我们一起进步，虽然代码不用写了，但是 App 想要挣到钱，也是需要努力的。
