创新必然会被质疑
创新技术的往往伴随着热烈的欢迎和锐利的质疑。
最近，OpenAI在其Devday活动中推出了一系列新功能，引发了开发者社区的强烈反响。然而一方面，开发者对OpenAI能够不断推陈出新感到兴奋；另一方面，部分开发者在抱怨自己的产品概念和创意被OpenAI实现，从而面临如何在ChatGPT的生态系统中维持自身第三方应用的发展和竞争力的挑战。
推主sucks说，Samaltman毁了我价值300万美金的创业公司，然后给了我500美金的OpenAI代金券。
与此同时，尽管有用户对ChatGPT的进步表示认可，但仍有声音指出AI在实际应用中存在的各种问题，认为AI技术尚未成熟到足以广泛应用的程度。这样的现象反映了每一次技术革新都会引发的两极化反应：一部分人看到的是前进的步伐，另一部分人则担忧脚下的路。
创新必然会被质疑是因为，人们往往对创新有惯性抗拒，因为创新意味着要改变你习惯的生活和工作方式。中国古代有句老话叫做，利不百，不变法；功不十，不易器。就是说，不要轻易改变工作方法和使用的工具，除非有足够大的利益。在创新的初期，往往人们会觉得没有必要去改变。
另外是因为对风险的担忧，跟随战略往往是安全的，而投资于创新有巨大成功的可能性，也有失败的隐忧。更常见的问题则在于经济利益和部门利益的关系，比如柯达发明了数码相机，这本来可以成为柯达继续伟大引领一个新潮流的机会。但是在一个大公司里面，利益是不统一的，新生的设计数码相机的部门相对于已经是公司整个盈利主体的胶卷部门就毫无话语权了。你的创新可能会毁掉我的基本盘，所以在柯达内部创新无法被真的开展。
今天已经成为寻常事物的iPhone以及智能手机，刚刚诞生的时候，其实也是充满争议的。现在大家对iPhone的质疑是刘海儿，而iPhone刚刚诞生的时候，很多人质疑这算手机么？就算你没有全键盘，你至少应该有9键啊，你作为新款机器为什么连40和弦都没有，彩信一开始都不支持。更遑论iPhone的通话质量，耐摔以及砸核桃的能力都无法跟Nokia竞争。
然而今天Nokia已经彻底失败，当年很多人觉得一个好手机的那些金标准，已经无人提及，甚至我们很多人发现，作为手机，我们已经很少拿它们打电话了。现在往往说打个电话，其实指的是微信语音一下。
对OpenAI包打天下的担心
在OpenAI Devday之前，针对ChatGPT的开发集中在客户端，RAG和langchain之类的平台型工具几个领域。RAG的全称是Retrieval Augmented Generation，检索增强的生成式AI。简单的说就是用一个搜索前端（比如Google）或者一个自带检索功能的知识库和生成式AI/LLM合作来提供服务的系统。比如之前很有名的ChatDoc或者ChatPDF都可以算作这个类型，bing的智能搜索也可以算做这个类型。
图片来自aws文档，一个简单的RAG系统
RAG可以结合用户自己的知识库，或者用Google/Bing之类的外部搜索系统作为知识来源，可以很多程度避免LLM训练数据过老，对很多知识信息毫无了解，带来的胡说八道行为。很多用户提出的，希望用自己的知识库建立一个客服系统，其实就属于RAG擅长的领域的问题。只需要把你的知识库文件，比如一堆PDF、或者文本文件上传到RAG系统，就可以得到一个这样的客服系统了。
而Langchain等工具，可以帮助开发者更方便的设计实现一个RAG系统。
但是，这次在OpenAI的Devday，一切变得更简单了。
OpenAI推出了一个叫做Custom GPT的功能，每个人都可以用GPT Builder，不需要编写任何一行代码，仅仅上传几个知识库文件，给出一个自己需要的prompt，就可以得到自己的一个定制的GPT。
OpenAI CEO Sam Altman演示一分钟创建一个GPT
我在发布会后，也马上实验了一把，把我自己的《技巧》和《松弛感》的书稿上传到了GPT，创建了我自己的写作助手，我可以直接提出要求，让这个写作助手去帮我写篇文章，比如《不要躺平，积极努力的意义》，它就会直接根据我的文章风格帮我开始写文章：
我马上用这个写作助手，写了一篇长文《ChatGPT又发布了一堆新功能，普通人在AI时代应该如何应对》，发在了这个公众号里。
有很多人评价说，一眼就看得出来是AI文。
没错，这是我没有经过任何修改，仅仅提供了一个题目的生成结果。
我也还没有进行任何的prompt和流程优化。这样的效果在我看来已经是非常好的了。
以前用编程实现RAG的模式实现类似的功能，怎么说也需要写个几天，还需要大量的调试和调优，现在几分钟就实现了。更重要的是，现在不是只有程序员才能做到，任何一个GPT plus的用户，现在都可以随时随地创建一个或者多个属于自己的Custom GPT。
在这个前提下，一些做类似LangChain一类工具的开发者，一些RAG系统的开发者开始抱怨，觉得自己辛辛苦苦做的东西被OpenAI瞬间抄袭了，或者瞬间毁灭了。
还有个开发者喋喋不休地谈着OpenAI吞噬一切。其实，我从2001年大学毕业开始在行业里面写代码。在我年轻的时候，大家觉得微软会吞噬一切。我记得一个故事，现在已经找不到源头了。大概是说有一次比尔盖茨在演讲，台下一个工程师说，我创业做了一个产品。现在微软做了一个类似的产品，我的公司倒闭了，我女儿让我问问你，请问有什么产品是微软不做的。比尔盖茨说，没有。
但是，现在我们回头来看微软，虽然微软的垄断之名昭昭，甚至一度做出了全球用户量最大的浏览器，垄断了浏览器市场。但是整个互联网热潮中，微软并没有得到太多的好处。手机也没有做起来。反而是当时不被人看好的苹果做出了iPhone，没有想到跟手机有关系的Google做出了Android。
每一次发布会，苹果推出了新功能的时候，都有人惊呼，我名列榜首的手电筒，成了苹果的默认功能。某某日记因为苹果的一个新功能无法继续，等等。然而，今天AppStore仍旧是全球App最多，最活跃的市场。
巨头，平台厂商有它们自己的战略和生态位，第三方开发者也有自己的生态位。
如果你想做的东西，就在巨头的路线图，或者潜在路线图里面，你毫无办法。但是，巨头不可能什么都做。微软虽然厉害，虽然曾经垄断浏览器市场，但是微软的MSN并不是全球最火的网站，现在浏览器也早不是微软独大。苹果虽然控制了整个AppStore号称什么都做，但是外卖、快递、视频、SNS，哪个最赚钱的，用户最多的领域的App是苹果做的？
RAG这样的功能，其实现在也可以看作是LLM的基础功能，是直接调用LLM这样的模式的一个最简单的补充。任何一个第三方都可以做自己的RAG。但是只有Openai作为平台，实现了RAG，才能让每一个ChatGPT用户，一切之间就拥有了强大的能力。所以，这就是该平台去做的事情。
你当然也可以做，但是你做这种平台该去做的功能，你就要有被平台的功能碾压的心理准备。而OpenAI会直接去跟你抢背单词，阅读理解，口语对话，口音矫正这些功能么？当然不会。OpenAI会自己出一个Youtube创作者工具箱么？也当然不会。OpenAI的任务还是做一个平台，在这个平台下，在API下，有无数的特定用户需求，特定业务逻辑你还是可以自己去研究。
如果你做的东西的全部能力都来自于OpenAI，那么OpenAI抢你的饭碗，那不是应该的么？
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