从1992年算起，我写程序已经写了28年，从2001年上班算起，我写程序也写了19年了。编程最早就是我的一个爱好，然后整个职业生涯编程养活了我，让我过了一个还不错的生活。到了这些年，我写文章的收入日益增长，变成主业。但是编程并没有离开我的生活，它又变成了我的一个爱好。
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FFMpeg用法收集
我经常剪辑视频，虽然现在已经熟练使用Final cut pro了，但是有的时候，你会发现有些任务还是用命令行最方便，所以我也经常需要使用FFMpeg来做一些素材的调整工作，比如旋转素材（手机拍的，有时候是需要翻转的），所以这个Post不定期更新补充我用到的FFMpeg技巧。
Github企业版包含了基本的issue和看板管理，对一般的团队已经足够。但是有的团队仍旧需要把自己习惯使用的Jira和Github企业版集成。这样，团队可以在Jira内看到他们的分支，提交信息，pull requests等等，可以让Github的代码提交记录和Jira的任务管理系统集成在一起，获得便利。
最近开始在Visul Studio Code里面用Flake8做我的Python项目的代码静态检查，感觉不错，确实可以提升可读性。
但是在我的测试样例里面，我发现有时候我要引入一些比较长的JSON字符串，作为测试的样本，格式化然后多行太占地方，而且比较麻烦，而且里面涉及到一些长文本，折行就更麻烦了。
我有两台常用的Mac，Mac OS Catalina在我的RMBP上面工作的相当正常，没发生太大的问题，但是在我的Mac pro垃圾桶上面问题很多。最近时不时的就打不开任何新应用了，chrome也打不开新的网页，但是老的网页却正常。
这么一说，有点像是进程数的问题。在终端执行任何命令也会发生错误zsh: fork failed: resource temporarily unavailable。
现在问题已经解决。
原来是我之前有一个cron设置一分钟启动一次，当前系统有个bug这些cron任务执行完了不会自动释放，结果刚才我发现系统内有1000多个cron进程，如果几天不关机当然会累计更多，我把那个cron设置取消，把这些cron进程都干掉，现在系统的进程数量就比较健康了。
我再观察几天，估计这个问题不会再出现。
最近我频繁遇到在安装了MacOS 10.15 Catalina的机器上IntelliJ IDEA会崩溃的问题，最后这篇文章解决了我的问题。
我之前试着用Visual Studio Code来开放我的Java代码，一开始还好，后来不知道做了什么动作，就不对了，找不到类名，执行错误。我折腾来折腾去也没搞好。暂时认为VSC可以用来做我的Java开发，但是配置太麻烦，暂时也不支持导入IntelliJ IDEA的项目，所以暂时放弃了用VSC开发Java的打算，不过用VSC写Go，等，我目前体验不错，Flutter还没来得及用。
我已经在其中一台Mac玩新版Beta的Mac OS 10.15也就是Catalina。这个版本苹果把默认的终端shell换成了Zsh，不出大问题的以后这就是上亿Mac用户的默认选择了。
换了新的shell你以前在shell设置的一些环境变量，终端提示可能就失效了，所以是时候学习新的技巧了。
题图是我大学时代最爱玩的一个游戏，法老王－埃及艳后，这是一个以古代文明为背景的城市建设游戏。最近又捡起来玩了玩，还是那个味儿，倍爽。
上次有人说，听说tinyfool看到AlphaGo火了，马上去赶时髦学机器学习，把我弄的哭笑不得。我给大家介绍下，我从业10多年是怎么赶时髦的吧。
怎么赶上搜索技术的时髦
98年，第一次上网，也是第一次看到Google，那时候简直觉得Google就是天下第一的好东西。互联网是个无穷无尽的宝库。但是没有Google这把钥匙，你什么也不知道。
那时候，我就对搜索技术很感兴趣。一直在看各种技术文章，但是因为基础的问题，对各种文章的描述也不是很懂。01年，我根据一些自己的理解，写过一个原理性的单字倒排搜索引擎，那时候，我连怎么做好中文分词都不了解。05年，看文章知道了Lucene，但是一直没有机会用，也没上过手。
08年做技术咨询的时候，客户想上一套搜索，方案公司的报价是20万。客户询问我们有没有解决方案，我当时觉得是个千载难逢的好机会，我就跟霍炬商量好，我们试试看客户满意的话，未来还可以卖给别人。但是我们两个当时的技术路线思路不同，我看好Lucene，基于Java开发简便社区成熟，文档全面，刚刚还出了本Lucene in action，他看好Tokyo Cabinet作者用C++写的一个搜索内核。春节放假回家，我们各自写一套，因为大家技术路线不同，所以越好不吵不闹，看产品见真章。春节7天假后，我的更成熟一点，所以他的就放弃了。
马上交付客户，客户很满意，搜索流量暴增且每天都在持续增长，一个月不到，客户的竞争对手打电话要求买一套。
这套系统曾用于饭统、点评、六间房、FtChinese，等公司。单一服务器最大日搜索量2000万次。
怎么赶上移动互联网的时髦
01-02年，J2ME刚刚推出来的时候，我就很有热忱想在手机上写程序，但是受限于当时J2ME的设计思想，以及当时手机的机能，玩了玩，我觉得这不是我要的可以编程的手机。
其后到iOS之前，所有流行过的手机操作系统和开发环境我都碰过。我研究过J2ME在Nokia s40上的开发，研究过Symbian，研究过Android 1.0 SDK，那时候还没Android手机呢。
到了07年乔布斯宣布iPhone的时候，我觉得这就是我梦想的手机。但是那时候没有原生SDK，只有一个Web SDK，我第一时间就开始玩，后来失望的放弃了。过了1年以后，乔布斯发布了当时还叫iPhoneOS SDK的iOS SDK第一版。当天，我就发邮件给在美国读博士的朋友徐宥，请他用他的信用卡帮我买了一个开发者账号。
有了开发者账号后，我自己开发的第一个App是运行在我在朋友公司年会抽奖，运气好，得到的iPod touch上的一个记账软件。这个软件大概开发了2个星期以后，网易有道的人辗转找到我，请我帮我开发有道词典iOS版。
后来，有道词典iOS版是我上线App Store的第一个App。
最近为什么在赶机器学习的时髦
08-09年，我们做搜索创业的时候，我就开始自学机器学习。那时候，机器学习的理念还不是很流行，更多的说法还是人工智能。还是徐宥博士，他读完回国探亲的时候，因为他是相关专业的博士，所以他给我做了最早的启蒙。当时人工智能行业的现状，为什么从规则开始往概率转变。为什么现在流行的概念是机器学习，什么是监督学习和非监督学习，等等。
那时候开始对机器学习感兴趣的主因是，我们做搜索的时候，大量的看跟Google有关系的东西，当Google有了大量数据积累后，大量的使用机器学习去改善自己的搜索结果，寻找更好的组织信息的方式，等等。
我是国内当时最早翻译Google GFS、Mapreduce、Bigtable论文的人之一。Google公布这三篇论文后不久，Lucene的创造者Doug Cutting就领导创建了Hadoop社区，后来还创建了Mahout，这个当然后来不够火。但是我们的研究和对市场的分析都认可，我们的搜索服务未来和机器学习服务是非常相配的，所以，我当时花了很大精力在学习机器学习和研究怎么把他们搞成服务。我们可能也是做搜索服务的公司，最早给用户提供搜索数据分析服务，关键词提醒服务等等，这些都是从搜索服务延展到数据服务的例子。
后来，美国次贷危机造成我们A轮融资失败以后，我们被经济形势吓到了，公司关门了。后来，我们几个先后去了盛大。而当时盛大对iOS方面的人也很缺乏，所以，我暂时就放下了机器学习。
那个时候，深度学习还没有兴起。大概是12年的一次imagenet的比赛上，深度学习的结果夺冠，然后各种比赛和论文都表现出深度学习的效果和便利性以后，才大行其道起来。
自学机器学习暂时放下以后，在我自己的网站，还让我当时的下属，在我的指导下，搭了一个贝叶斯的文章分类器做自动抓取，自动分类，放了很多年。最近，关了上一家公司，才又有时间和心思专心学了一段时间机器学习和深度学习。当然，有动力去好好学，也是跟深度学习最近有了非常多可惜的进展有关。
不得不告诉大家的是，AlphaGo真的不算里面多重要的一个。当然AlphaGo有其非常大的价值，因为它是外界最容易理解的，也是最容易被误解的。就跟当年的深蓝一样，其实深蓝本身对这个世界的价值不大，但是深蓝引发了大家对机器智能的兴趣，激起很多相关的讨论和研究，这是它的价值。
结论
本来写这篇文章也是一时好玩，算是解释解释为什么看上去你们总觉得我在赶时髦，而我其实没有。只是我之前很有兴趣的很多事情，慢慢的走到了历史的前台，成为了当时的时髦技术而已。
其实我觉得如果你有心去赶时髦的话，往往可能会错过风口，因为这个世界的风口一直在变。如果你坚持做一些你喜欢的东西，有时候，风口会自己撞过来。
首先要说的是，我认为创业公司的技术路线选择并不是一个技术问题。如果是一个纯粹的技术问题，那么很可能会一直争论不休，最后的结果就像某个笑话里面说的，某公司一直到倒闭技术路线还没统一。因此，本文不会向你推荐任何一个具体的技术方案。
iPad采用了和iPhone一样的底层系统，开放方式基本相同。同时性能大幅提升，屏幕尺寸大幅度提升，以前在iPhone上无法实现，或者难以实现的一些应用的机会来了。所以，现在对每个有志于iPad开发的人来说，唯一的挑战是你的想象力和你的执行能力。