原题地址：https://leetcode.com/problems/kth-largest-element-in-a-stream/
设计一个类寻找一个数据流里面的第k大的元素。注意是指排序后的第k大元素，而不是第k个不重复元素。
你的KthLargest类应该有一个构建器接受一个整数k和一个整数数组nums，包含流的初始元素。每次调用方法KthLargest.add，返回流里面的第k大的元素。
例子:
int k = 3; int[] arr = [4,5,8,2]; KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr); kthLargest.add(3); // returns 4 kthLargest.add(5); // returns 5 kthLargest.add(10); // returns 5 kthLargest.add(9); // returns 8 kthLargest.add(4); // returns 8
注意:
你可以假定nums的长度 ≥ k-1 而且 k ≥ 1。
原题地址：https://leetcode.com/problems/kth-smallest-element-in-a-sorted-matrix/
给定一个n x n的矩阵，每一行，每一列都是正序排列，寻找矩阵内的第k小元素。注意是指排序后的第k大元素，而不是第k个不重复元素。
例如：
matrix =
[ [ 1, 5, 9],
[10, 11, 13],
[12, 13, 15] ],
k = 8,
返回 13.
注意，你可以假定k永远合法，1 ≤ k ≤ n2。
原题地址：https://leetcode.com/problems/kth-largest-element-in-an-array/
寻找一个乱序数组中第k大的元素。注意是指排序后的第k大元素，而不是第k个不重复元素。
例1:
输入：
[3,2,1,5,6,4]而 k = 2
输出：5例2:
输入：
[3,2,3,1,2,4,5,5,6]而 k = 4
输出：4
注意：你可以认为k永远合法，1 ≤ k ≤ 数组的长度。
继续阅读注意，算法和数据结构里面的堆（Heap）和内存分配里面的堆（Heap）并不是一个概念。内存分配里面的堆的概念更类似于池（Pool）。Stackoverflow上有一个讨论，我们就不细究了。知道我们这里讨论的是算法和数据结构里面的堆就好了。我还是按照《算法导论》的介绍来进行。
所谓堆，就是一个用一维数组来表示一个完全二叉树的这么一个数据结构。所谓二叉树就是一种树，每一个父节点，有最多两个子节点，一般叫做左右子树。
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